文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、别光辅助多维材料表征、别光获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

台系面板厂商就曾经以韩系品牌出价更高，看球将大陆品牌的订单产能转给韩系彩电品牌企业。知咋以上这些事情都可以称为掐脖子事件。

道N到底这件事情甚至都惊动了国家发改委。其中，​​​​将北美市场的品牌使用权、渠道和相应工厂出售给海信是最重要的一笔交易。若这样的结果成真，别光显然是海信赢了这场战争。

某种意义上，看球关键产业的鸡脖子，不仅仅涉及企业利益之争，也涉及到国家的产业安全问题。例如，知咋12年前，2006-2008年，全球液晶面板市场供给高度紧张。

数据显示，道N到底2007年-2014年，液晶电视本土消费从600万台成长到6100万台，年复合增长率为达到39%。

2017年底，​​​​行业市场供给持续宽松、产品降价成为常态。为了证明上述方法能够有效地应用于介电聚合物的电老化示警，别光课题组从自诊断聚合物复杂的电老化产物中识别并确定了指示剂受激变色后的化学结构，别光进而严格论证了电老化产生的氧自由基原位诱导指示剂变色的自诊断机理。

这种变色过程是自主的，看球不需要人为干预或其他外部能量，从而为降低甚至消除电介质故障的风险提供了便利。知咋相关成果以聚合物电老化的自发指示（Autonomousindicationofelectricaldegradationinpolymers）为题发表于国际学术期刊《自然·材料》（NatureMaterials）。

据清华新闻网报道，道N到底为突破传统方法的技术瓶颈，道N到底课题组受生物体痛觉感知过程的启发，巧妙地利用聚合物电老化过程中伴随产生的高化学活性的氧自由基，诱导分子指示剂发生显色反应，使聚合物电介质能够自发地产生肉眼可辨识的颜色示警信号。​​​​电介质聚合物被用作电子设备和电气系统中的电绝缘材料从而得到普遍应用。